باحثة روسية تطور تقنية مبتكرة لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي
طورت العالمة الروسية ناتاليا لوكاشيفيتش، المتخصصة في خوارزميات اللغويات بجامعة موسكو، خوارزمية مبتكرة قادرة على التفرقة الدقيقة بين النصوص التي يتم إنشاؤها بواسطة الإنسان وتلك التي تنتجها أنظمة الذكاء الاصطناعي.
الخوارزمية الجديدة تعتمد على تحليل أنماط لغوية معقدة ضمن قاعدة بيانات ضخمة تضم نماذج متعددة المصدر، مما يمكّنها من كشف الفروق الدقيقة في الأسلوب والبناء اللغوي، واعتبرت لوكاشيفيتش أن هذا الابتكار يضع حجر الأساس لتقنيات أكثر دقة في التحقق من مصداقية المحتوى الرقمي، ويُعد بمثابة تحدٍّ جديد لما يُعرف باختبار تورينغ الكلاسيكي.
ترى ناتاليا لوكاشيفيتش أن قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على اجتياز "اختبار تورينغ" ليست دليلًا على فهم حقيقي للغة، بل نتيجة لتقنيات تقليد ذكية في سياقات محدودة؛ فالذكاء الاصطناعي قد يتمكن من خداع المتلقي في محادثات قصيرة أو أسئلة مباشرة، لكنه يعجز عن مضاهاة العمق الإنساني في الفهم والسياق.
وبالاعتماد على أدوات تحليل لغوي متقدمة، طورت لوكاشيفيتش منظومة قادرة على التمييز بين النصوص البشرية وتلك التي تولدها الآلات، من خلال تفكيك بنية الجمل، وتتبع المنطق الداخلي للحجج، والتعرف على الفروق الدقيقة في المعنى؛ وتشير إلى أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على محتوى غير بشري يُنتج نتائج ضعيفة وغير موثوقة، ما يعكس افتقار هذه النماذج للوعي اللغوي الحقيقي.
وتُعد الخوارزمية التي ابتكرتها خطوة هامة نحو تحسين جودة المحتوى الرقمي، وضمان التفريق بين ما هو ناتج عن تفكير بشري وما هو مجرد محاكاة آلية، خاصة في ظل تسارع انتشار النصوص التي يتم إنشاؤها عبر أدوات الذكاء الاصطناعي.
